Prompt Engineering là gì? Tìm hiểu về kĩ thuật Prompt Engineering

1Pompt Engineering là gì?

Prompt Engineering là gì?

2Vai trò của Prompt Engineering trong mô hình AI

• Tăng độ chính xác của phản hồi AI.
• Giảm thời gian sửa lỗi hoặc diễn giải lại.
• Điều chỉnh phong cách, giọng văn, ngữ cảnh, và mục tiêu đầu ra.
• Ứng dụng linh hoạt trong viết nội dung, lập trình, marketing, giáo dục, nghiên cứu,...

Prompt chính là ngôn ngữ để giao tiếp và khai thác của AAI

3Cách thức hoạt động của Prompt Engineering

LLM được huấn luyện từ hàng trăm tỷ từ

4Lợi ích của việc áp dụng Prompt Engineering

• Tăng hiệu suất làm việc: Một prompt tốt giúp tiết kiệm thời gian, giảm lỗi và cải thiện độ chính xác khi tạo nội dung, viết code hay xử lý dữ liệu.
• Tối ưu chi phí AI: Thay vì phải xây dựng mô hình mới, chỉ cần điều chỉnh prompt thông minh là có thể khai thác tối đa năng lực của mô hình hiện có.
• Tăng độ sáng tạo: Prompt Engineering mở ra khả năng tạo ra ý tưởng, kịch bản, bài viết, mã lập trình, chiến dịch truyền thông độc đáo mà trước đây khó thực hiện.
• Cá nhân hóa kết quả: Với prompt được thiết kế kỹ, người dùng có thể yêu cầu AI phản hồi theo giọng văn, phong cách hoặc dữ liệu riêng, giúp đầu ra mang tính “cá nhân hóa” cao.

PE mang lại rất nhiều lợi ích cho cá nhân và doanh nghiệp

5Ứng dụng thực tế của Prompt Engineering

• Giáo dục và các chuyên gia đào tạo: Nhanh chóng tạo ra các tài liệu học tập đa dạng (câu hỏi trắc nghiệm, kịch bản tình huống, dàn ý bài giảng), cá nhân hóa nội dung cho từng nhóm đối tượng.
• Nhân viên văn phòng và Chuyên gia: Tăng tốc độ làm việc lên nhiều lần. Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại (soạn email, tóm tắt cuộc họp), giải phóng thời gian cho các công việc mang tính chiến lược và sáng tạo.
• Đối với Sinh viên và Nghiên cứu: Rút ngắn thời gian nghiên cứu hàng giờ, thậm chí hàng ngày. Nhanh chóng tổng hợp tài liệu, tìm kiếm các luận điểm trái chiều, và nhận được sự giải thích cho các chủ đề phức tạp theo nhiều cách khác nhau.
• Đối với Nhà sáng tạo nội dung: Phá vỡ “bức tường ý tưởng” (writer’s block), brainstorm các góc nhìn mới, và tạo ra các bản nháp đầu tiên chỉ trong vài phút.

Thường được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau

6Kỹ năng cần có của một Prompt Engineer

Tư duy ngôn ngữ (linguistic thinking)

• Khả năng diễn đạt ý tưởng rõ ràng, mạch lạc: Một prompt engineer cần biết cách chọn từ, cấu trúc câu và cách đặt câu hỏi để mô hình hiểu đúng ý định.
• Hiểu sắc thái ngôn ngữ: Nắm được các yếu tố như giọng điệu (tone), ngữ cảnh (context), ẩn dụ và cách mô hình xử lý từng yếu tố đó.
• Sáng tạo ngôn ngữ: Biết cách “nói chuyện” với AI theo nhiều phong cách khác nhau – từ kỹ thuật, hài hước đến cảm xúc – để kiểm soát đầu ra mong muốn.

Từ ngữ, cấu trúc và cách diễn đạt có thể làm thay đổi hoàn toàn kết quả

Hiểu về LLM (Large Language Models)

• Cơ chế hoạt động: Biết cách LLM được huấn luyện (transformer, attention, tokenization…) để hiểu vì sao prompt ảnh hưởng mạnh đến kết quả.
• Giới hạn của mô hình: Biết rõ điểm mạnh/yếu của từng model (GPT, Claude, Gemini, Mistral...) để chọn mô hình phù hợp cho từng bài toán.
• Cách kiểm soát đầu ra: Biết sử dụng kỹ thuật như few-shot, chain-of-thought, role prompting, hay structured output để đạt độ chính xác cao.

Phải nắm được cách LLM học và phản hồi

Logic và khả năng thử nghiệm prompt

• Tư duy hệ thống: Hiểu rõ mối quan hệ giữa input – context – output, biết cách chia bài toán thành từng bước logic.
• Kỹ năng A/B testing: Biết cách so sánh và đánh giá hiệu quả của nhiều biến thể prompt khác nhau.
• Tối ưu hóa quy trình: Luôn thử nghiệm – ghi nhận – cải tiến để xây dựng prompt ngày càng hiệu quả và ổn định hơn.

Bạn cần phải tư duy logic để dự đoán phản ứng của mô hình

Kiến thức cơ bản về lập trình / automation

Sẽ hữu ích khi bạn muốn triển khai Prompt Engineering ở quy mô lớn